国家知识产权局信息显示，江苏常宝钢管股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的钢管表面缺陷智能识别系统”的专利，公开号CN121073953A，申请日期为2025年8月。

　　专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的钢管表面缺陷智能识别系统，具体涉及管表面缺陷分析技术领域，采用环形偏振光源阵列与高帧率CMOS传感器同步采集可见光与近红外多偏振图像，基于斯托克斯参数计算表面法线并实现镜面抑制与漫反射增强，融合多尺度拉普拉斯金字塔残差与Rényi熵分割阈值定位生成缺陷候选区域，通过白光干涉与红外热像完成多物理量配准，构建六通道特征立方体，在多头注意力卷积神经网络中联合提取空间、光谱与热学特征，结合Jensen–Shannon散度评估置信度，并根据置信度动态调整偏振角与焦距，实现闭环参数自优化，显著提升微米级点蚀与毫米级裂纹检测精度。

　　天眼查资料显示，江苏常宝钢管股份有限公司，成立于1989年，位于常州市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本90080.4228万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏常宝钢管股份有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目224次，财产线条，此外企业还拥有行政许可24个。

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